0
  • DE
  • EN
  • FR
  • International Database and Gallery of Structures

Advertisement

Laivojen pohjien likaantumisen vaikutus kulkuvastukseen Itämerellä: Chow-Liu-puulla täydennetyn Naiivi Bayes -mallin soveltaminen aluksen kulun analysointiin

Author(s):
Medium: journal article
Language(s): Finnish
Published in: Rakenteiden Mekaniikka = Journal of Structural Mechanics, , n. 4, v. 53
Page(s): 356-389
DOI: 10.23998/rm.87314
Abstract:

COMPLETE-hankkeen tavoitteena on ehkäistä haitallisten vieraslajien leviämistä Itämeren alueella. Leviämistä on tapahtunut merkittävästi laivojen painolastivesien mukana, mutta lajikkeita kulkeutuu merialueilta toisille myös vedenalaisiin runkorakenteisiin tarttuneina. Lisäksi biolikaantuminen kasvattaa aluksen kulkuvastusta ja sitä myötä polttoaineen kulutusta sekä hiilidioksidipäästöjä. Tällä hetkellä likaantumista rajoitetaan puhdistamalla pohjia sään­nölli­sesti kesäkaudella. Puhdistusajankohdat valitaan laivakohtaisesti pääsääntöisesti kokemukseen pe­rus­tuen. Myös puhdistuksilla usein koetaan olevan havaittavaa vaikutusta aluksen kulkuun ve­den halki, mutta mittauksiin perustuvia tietoja ei laivaväen käytössä ole. Nykyään laivojen järjes­tel­mistä on mahdollista tallentaa kulkudataa enenevissä määrin. Luotettavien johtopäätösten teke­mi­nen massadatasta vaatii kuitenkin asiaan soveltuvia työkaluja ja systeemin monien sekoittajien omi­nai­suuksien tuntemista. Tässä artikkelissa perehdytään Chow–Liu-puulla täydennetyn Naiivi Bayes -mallin hyödyntämiseen aluksen kulun analysointiin. Menetelmän etuina ovat las­ken­nal­li­nen tehokkuus ja luotettavuus kulkuvastuksen kausaatioiden tunnistamiseksi, vaikka käy­tettä­vis­sä olevaa dataa olisikin vain rajoitetusti.

License:

This creative work has been published under the Creative Commons Attribution 4.0 International (CC-BY 4.0) license which allows copying, and redistribution as well as adaptation of the original work provided appropriate credit is given to the original author and the conditions of the license are met.

  • About this
    data sheet
  • Reference-ID
    10677157
  • Published on:
    02/06/2022
  • Last updated on:
    10/11/2022
 
Structurae cooperates with
International Association for Bridge and Structural Engineering (IABSE)
e-mosty Magazine
e-BrIM Magazine