0
  • DE
  • EN
  • FR
  • Internationale Datenbank und Galerie für Ingenieurbauwerke

Anzeige

Laivojen pohjien likaantumisen vaikutus kulkuvastukseen Itämerellä: Chow-Liu-puulla täydennetyn Naiivi Bayes -mallin soveltaminen aluksen kulun analysointiin

Autor(en):
Medium: Fachartikel
Sprache(n): Finnisch
Veröffentlicht in: Rakenteiden Mekaniikka = Journal of Structural Mechanics, , n. 4, v. 53
Seite(n): 356-389
DOI: 10.23998/rm.87314
Abstrakt:

COMPLETE-hankkeen tavoitteena on ehkäistä haitallisten vieraslajien leviämistä Itämeren alueella. Leviämistä on tapahtunut merkittävästi laivojen painolastivesien mukana, mutta lajikkeita kulkeutuu merialueilta toisille myös vedenalaisiin runkorakenteisiin tarttuneina. Lisäksi biolikaantuminen kasvattaa aluksen kulkuvastusta ja sitä myötä polttoaineen kulutusta sekä hiilidioksidipäästöjä. Tällä hetkellä likaantumista rajoitetaan puhdistamalla pohjia sään­nölli­sesti kesäkaudella. Puhdistusajankohdat valitaan laivakohtaisesti pääsääntöisesti kokemukseen pe­rus­tuen. Myös puhdistuksilla usein koetaan olevan havaittavaa vaikutusta aluksen kulkuun ve­den halki, mutta mittauksiin perustuvia tietoja ei laivaväen käytössä ole. Nykyään laivojen järjes­tel­mistä on mahdollista tallentaa kulkudataa enenevissä määrin. Luotettavien johtopäätösten teke­mi­nen massadatasta vaatii kuitenkin asiaan soveltuvia työkaluja ja systeemin monien sekoittajien omi­nai­suuksien tuntemista. Tässä artikkelissa perehdytään Chow–Liu-puulla täydennetyn Naiivi Bayes -mallin hyödyntämiseen aluksen kulun analysointiin. Menetelmän etuina ovat las­ken­nal­li­nen tehokkuus ja luotettavuus kulkuvastuksen kausaatioiden tunnistamiseksi, vaikka käy­tettä­vis­sä olevaa dataa olisikin vain rajoitetusti.

Lizenz:

Dieses Werk wurde unter der Creative-Commons-Lizenz Namensnennung 4.0 International (CC-BY 4.0) veröffentlicht und darf unter den Lizenzbedinungen vervielfältigt, verbreitet, öffentlich zugänglich gemacht, sowie abgewandelt und bearbeitet werden. Dabei muss der Urheber bzw. Rechteinhaber genannt und die Lizenzbedingungen eingehalten werden.

  • Über diese
    Datenseite
  • Reference-ID
    10677157
  • Veröffentlicht am:
    02.06.2022
  • Geändert am:
    10.11.2022
 
Structurae kooperiert mit
International Association for Bridge and Structural Engineering (IABSE)
e-mosty Magazine
e-BrIM Magazine