0
  • DE
  • EN
  • FR
  • Base de données et galerie internationale d'ouvrages d'art et du génie civil

Publicité

Laivojen pohjien likaantumisen vaikutus kulkuvastukseen Itämerellä: Chow-Liu-puulla täydennetyn Naiivi Bayes -mallin soveltaminen aluksen kulun analysointiin

Auteur(s):
Médium: article de revue
Langue(s): finnois
Publié dans: Rakenteiden Mekaniikka = Journal of Structural Mechanics, , n. 4, v. 53
Page(s): 356-389
DOI: 10.23998/rm.87314
Abstrait:

COMPLETE-hankkeen tavoitteena on ehkäistä haitallisten vieraslajien leviämistä Itämeren alueella. Leviämistä on tapahtunut merkittävästi laivojen painolastivesien mukana, mutta lajikkeita kulkeutuu merialueilta toisille myös vedenalaisiin runkorakenteisiin tarttuneina. Lisäksi biolikaantuminen kasvattaa aluksen kulkuvastusta ja sitä myötä polttoaineen kulutusta sekä hiilidioksidipäästöjä. Tällä hetkellä likaantumista rajoitetaan puhdistamalla pohjia sään­nölli­sesti kesäkaudella. Puhdistusajankohdat valitaan laivakohtaisesti pääsääntöisesti kokemukseen pe­rus­tuen. Myös puhdistuksilla usein koetaan olevan havaittavaa vaikutusta aluksen kulkuun ve­den halki, mutta mittauksiin perustuvia tietoja ei laivaväen käytössä ole. Nykyään laivojen järjes­tel­mistä on mahdollista tallentaa kulkudataa enenevissä määrin. Luotettavien johtopäätösten teke­mi­nen massadatasta vaatii kuitenkin asiaan soveltuvia työkaluja ja systeemin monien sekoittajien omi­nai­suuksien tuntemista. Tässä artikkelissa perehdytään Chow–Liu-puulla täydennetyn Naiivi Bayes -mallin hyödyntämiseen aluksen kulun analysointiin. Menetelmän etuina ovat las­ken­nal­li­nen tehokkuus ja luotettavuus kulkuvastuksen kausaatioiden tunnistamiseksi, vaikka käy­tettä­vis­sä olevaa dataa olisikin vain rajoitetusti.

License:

Cette oeuvre a été publiée sous la license Creative Commons Attribution 4.0 (CC-BY 4.0). Il est autorisé de partager et adapter l'oeuvre tant que l'auteur est crédité et la license est indiquée (avec le lien ci-dessus). Vous devez aussi indiquer si des changements on été fait vis-à-vis de l'original.

  • Informations
    sur cette fiche
  • Reference-ID
    10677157
  • Publié(e) le:
    02.06.2022
  • Modifié(e) le:
    10.11.2022
 
Structurae coopère avec
International Association for Bridge and Structural Engineering (IABSE)
e-mosty Magazine
e-BrIM Magazine