Proposta de modelo estatístico para hierarquização do resultado de pesquisas de satisfação de clientes
Author(s): |
Raísse Layane de Paula Saraiva
José de Paula Barros Neto Luiz Maurício Furtado Maués |
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Medium: | journal article |
Language(s): | Portuguese |
Published in: | Ambiente Construído, September 2021, n. 3, v. 21 |
Page(s): | 47-63 |
DOI: | 10.1590/s1678-86212021000300537 |
Abstract: |
Atender aos requisitos dos clientes é primordial para qualquer empresa ou indústria, uma vez que entregar aos clientes o produto que eles desejam é a sua razão de existir. Nos projetos habitacionais, compreender e traduzir tais requisitos em atributos de projeto visa buscar a total satisfação dos clientes e garantir vantagem competitiva. Para tanto, metodologias baseadas em aspectos qualitativos vêm sendo desenvolvidas, ainda assim, estas apresentam limitações quanto à garantia da qualidade dos produtos imobiliários. Com o intuito de propor um modelo para hierarquizar requisitos resultados de pesquisas de satisfação, baseado em aspectos quantitativos, este trabalho se dispôs a analisar um banco de dados composto por pesquisas de satisfação de empreendimentos habitacionais de padrões econômicos distintos. Foram empregadas análises das medidas de tendência central e dispersão, determinação da confiabilidade por meio do Alpha de Cronbach e análise fatorial. Pôde-se constatar que a principal ferramenta capaz de atender aos objetivos é a análise fatorial, sendo os aspectos construtivos com maior possibilidade de fornecer satisfação aos clientes aqueles relacionados a tamanho, qualidade, funcionalidade e conforto. |
Copyright: | © 2021 Raísse Layane de Paula Saraiva, José de Paula Barros Neto, Luiz Maurício Furtado Maués |
License: | This creative work has been published under the Creative Commons Attribution 4.0 International (CC-BY 4.0) license which allows copying, and redistribution as well as adaptation of the original work provided appropriate credit is given to the original author and the conditions of the license are met. |
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data sheet - Reference-ID
10610284 - Published on:
08/06/2021 - Last updated on:
14/09/2021