Physical interpretation of machine learning-based recognition of defects for the risk management of existing bridge heritage
| Auteur(s): |
Angelo Cardellicchio
Sergio Ruggieri
Andrea Nettis
Vito Renò Giuseppina Uva
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|---|---|
| Médium: | article de revue |
| Langue(s): | anglais |
| Publié dans: | Engineering Failure Analysis, juillet 2023, v. 149 |
| Page(s): | 107237 |
| DOI: | 10.1016/j.engfailanal.2023.107237 |
- Informations
sur cette fiche - Reference-ID
10776983 - Publié(e) le:
12.05.2024 - Modifié(e) le:
12.05.2024
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