Physical interpretation of machine learning-based recognition of defects for the risk management of existing bridge heritage
| Autor(en): |
Angelo Cardellicchio
Sergio Ruggieri
Andrea Nettis
Vito Renò Giuseppina Uva
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|---|---|
| Medium: | Fachartikel |
| Sprache(n): | Englisch |
| Veröffentlicht in: | Engineering Failure Analysis, Juli 2023, v. 149 |
| Seite(n): | 107237 |
| DOI: | 10.1016/j.engfailanal.2023.107237 |
- Über diese
Datenseite - Reference-ID
10776983 - Veröffentlicht am:
12.05.2024 - Geändert am:
12.05.2024
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