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Angelo Cardellicchio ORCID

La bibliographie suivante contient toutes les publications répertoriées dans la base de données qui sont reliées à ce nom en tant qu'auteur, éditeur ou collaborateur.

  1. Cardellicchio, Angelo / Ruggieri, Sergio / Nettis, Andrea / Renò, Vito / Uva, Giuseppina (2023): Physical interpretation of machine learning-based recognition of defects for the risk management of existing bridge heritage. Dans: Engineering Failure Analysis, v. 149 (juillet 2023).

    https://doi.org/10.1016/j.engfailanal.2023.107237

  2. Ruggieri, Sergio / Cardellicchio, Angelo / Nettis, Andrea / Renò, Vito / Uva, Giuseppina (2023): Using machine learning approaches to perform defect detection of existing bridges. Dans: Procedia Structural Integrity, v. 44 ( 2023).

    https://doi.org/10.1016/j.prostr.2023.01.259

  3. Ruggieri, Sergio / Cardellicchio, Angelo / Uva, Giuseppina (2023): Using transfer learning technique to define seismic vulnerability of existing buildings through mechanical models. Dans: Procedia Structural Integrity, v. 44 ( 2023).

    https://doi.org/10.1016/j.prostr.2023.01.251

  4. Cardellicchio, Angelo / Ruggieri, Sergio / Leggieri, Valeria / Uva, Giuseppina (2023): A machine learning framework to estimate a simple seismic vulnerability index from a photograph: the VULMA project. Dans: Procedia Structural Integrity, v. 44 ( 2023).

    https://doi.org/10.1016/j.prostr.2023.01.250

  5. Ruggieri, Sergio / Calò, Mirko / Cardellicchio, Angelo / Uva, Giuseppina (2022): Analytical-mechanical based framework for seismic overall fragility analysis of existing RC buildings in town compartments. Dans: Bulletin of Earthquake Engineering, v. 20, n. 15 (6 octobre 2022).

    https://doi.org/10.1007/s10518-022-01516-7

  6. Ruggieri, Sergio / Cardellicchio, Angelo / Leggieri, Valeria / Uva, Giuseppina (2021): Machine-learning based vulnerability analysis of existing buildings. Dans: Automation in Construction, v. 132 (décembre 2021).

    https://doi.org/10.1016/j.autcon.2021.103936

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