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Em direção à tomada de decisões informadas baseada em gêmeos digitais com HBIM e IoT

Author(s): ORCID
ORCID
ORCID
Medium: journal article
Language(s): Portuguese
Published in: PARC Pesquisa em Arquitetura e Construção, , v. 15
Page(s): e024022
DOI: 10.20396/parc.v15i00.8677224
Abstract:

O estudo explora o uso de novas tecnologias na preservação do patrimônio arquitetônico, focando em tecnologias como Modelagem da Informação da Construção Histórica (HBIM), Internet das Coisas (IoT), Sistemas de Informação Geográfica (SIG) e sensores avançados como scanner a laser terrestre (TLS). Essas tecnologias aprimoram a restauração, manutenção, operações, documentação e monitoramento de edifícios históricos. No entanto, enfrenta-se uma escassez de mão de obra especializada nessas tecnologias, tornando essencial desenvolver métodos simplificados de visualização e disseminação de dados para as partes interessadas. Para resolver essas questões, propomos o método scan-to-HBIM para documentação digital e desenvolvemos um sistema de monitoramento de temperatura e umidade baseado em IoT. Utilizando o Museu Casa Kubitschek e o Museu de Arte da Pampulha como estudo de caso, demonstramos a eficácia dessas abordagens na gestão do patrimônio cultural. No entanto, identificamos limitações, como a necessidade de melhorar a integração entre HBIM e IoT e explorar aplicações de código aberto para tornar os sistemas mais acessíveis financeiramente. Enfatiza-se a importância de futuras pesquisas para melhorar a interoperabilidade entre diferentes tecnologias e criar modelos integrados para uma gestão mais eficiente do patrimônio arquitetônico. Esses esforços promovem a preservação baseada em tecnologia, contribuindo para a conservação do patrimônio cultural no Brasil. As descobertas destacam o potencial das tecnologias HBIM e IoT para revolucionar o campo da preservação do patrimônio, oferecendo novas vias para pesquisa e aplicação na proteção e gestão de edifícios históricos.

Structurae cannot make the full text of this publication available at this time. The full text can be accessed through the publisher via the DOI: 10.20396/parc.v15i00.8677224.
  • About this
    data sheet
  • Reference-ID
    10812600
  • Published on:
    17/01/2025
  • Last updated on:
    17/01/2025
 
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