Determinação de padrões comportamentais na operação dos sistemas de iluminação e climatização em edifícios comerciais
Author(s): |
Jéssica Castoldi Picchi Ciappina
Mariana Ragassi Urbano Thalita Gorban Ferreira Giglio |
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Medium: | journal article |
Language(s): | Portuguese |
Published in: | Ambiente Construído, December 2022, n. 1, v. 22 |
Page(s): | 71-94 |
DOI: | 10.1590/s1678-86212022000100579 |
Abstract: |
O comportamento do usuário é um dos principais responsáveis pela divergência entre o consumo de energia real e o estimado em simulações computacionais. O presente trabalho identifica e categoriza os padrões de uso existentes na operação de sistemas da climatização e da iluminação em edificações comerciais. Para isso, foi realizada uma pesquisa de campo em Londrina, Paraná, em um edifício de fachadas em vidro de controle solar, layout flexível, core central e ventilação híbrida. Os dados foram levantados por meio de entrevistas com 100 usuários, abordando 72 fatores de influência na operação do edifício. Mediante o método de análise de cluster, identificou-se cinco padrões que diferem sobretudo no uso da ventilação natural e de persianas. Os testes estatísticos qui-quadrado de Pearson e de Kruskal-Wallis indicaram que os clusters são influenciados por aspectos contextuais e características projetuais, como exposição à radiação solar, preferências, hábitos, proximidade com as janelas e atividade laborativa. Além disso, o excesso de área envidraçada na fachada leste resultou na frequência de uso do ar-condicionado 20% maior. De forma geral, constatou-se que as ações dos usuários são heterogêneas, não sendo adequado representá-las perante um único padrão de uso. |
Copyright: | © 2022 Jéssica Castoldi Picchi Ciappina, Mariana Ragassi Urbano, Thalita Gorban Ferreira Giglio |
License: | This creative work has been published under the Creative Commons Attribution 4.0 International (CC-BY 4.0) license which allows copying, and redistribution as well as adaptation of the original work provided appropriate credit is given to the original author and the conditions of the license are met. |
2.06 MB
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data sheet - Reference-ID
10640218 - Published on:
29/11/2021 - Last updated on:
02/12/2021