Desenvolvimento de modelos qualitativos para o ensino de estruturas
Author(s): |
Tales Lobosco
Débora Carvalho Câmara |
---|---|
Medium: | journal article |
Language(s): | Portuguese |
Published in: | PARC Pesquisa em Arquitetura e Construção, September 2018, n. 3, v. 9 |
Page(s): | 203-214 |
DOI: | 10.20396/parc.v9i3.8650263 |
Abstract: |
A utilização de modelos qualitativos em escala reduzida se apresenta como uma importante ferramenta no ensino de estruturas por permitir a compreensão do comportamento mecânico, através da observação das deformações apresentadas pelo modelo de maneira intuitiva e clara. Neste sentido, este trabalho se desenvolve a partir da análise e discussão dos modelos qualitativos didáticos existentes e demonstra o desenvolvimento de um modelo qualitativo simples, e de baixo custo, que seja capaz de promover uma compreensão intuitiva do comportamento mecânico das estruturas e que possua boa flexibilidade de montagens para permitir a exploração de diversas possibilidades estruturais. A proposta é que este modelo possa servir como uma ferramenta de aprendizado e experimentação, permitindo a visualização do comportamento mecânico das estruturas, evidenciando as deformações, torções e flechas apresentadas, de maneira a permitir a correlação da experiência intuitiva dos fenômenos observados com as simulações numérico-computacionais tradicionalmente realizadas no processo de concepção estrutural. Por fim o artigo apresenta os resultados obtidos, nos quais o modelo desenvolvido se mostrou bastante promissor, permitindo um primeiro contato com o comportamento estrutural além de permitir uma boa exploração qualitativa das montagens estruturais experimentadas. |
License: | This creative work has been published under the Creative Commons Attribution 4.0 International (CC-BY 4.0) license which allows copying, and redistribution as well as adaptation of the original work provided appropriate credit is given to the original author and the conditions of the license are met. |
1.38 MB
- About this
data sheet - Reference-ID
10411863 - Published on:
12/02/2020 - Last updated on:
02/06/2021