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Benchmark energético para supermercados de médio porte naturalmente ventilados

Author(s): ORCID
ORCID
Medium: journal article
Language(s): Portuguese
Published in: PARC Pesquisa em Arquitetura e Construção, , v. 15
Page(s): e024013
DOI: 10.20396/parc.v15i00.8675363
Abstract:

Os supermercados são responsáveis por mais de 12% do total de energia elétrica consumida pelo setor comercial no Brasil. Entretanto, ainda faltam estudos para estabelecer o consumo típico nessa tipologia e o desenvolvimento de benchmarks energéticos pode ajudar a suprir esta lacuna. Geralmente, são utilizadas duas abordagens para a elaboração de benchmarks: a top-down ou a bottom-up. O objetivo deste trabalho consistiu em comparar diferentes abordagens na elaboração de um benchmark energético para a tipologia de supermercados de médio porte ventilados naturalmente e localizados na região Sudeste do Brasil. O método adotado envolveu dois estudos de caso, a criação de um modelo representativo, a criação de um banco de dados paramétricos de consumo de energia e a comparação entre as duas abordagens. As simulações paramétricas geraram um banco de dados com 1536 modelos, cuja análise de sensibilidade identificou os parâmetros mais influentes no consumo na abordagem bottom-up e uma análise de percentil foi executada na abordagem top-down. A bottom-up mostrou que as variáveis construtivas e o clima tiveram pequena influência sobre o consumo. Os limites para o EUI típico (benchmark) foram próximos para as duas abordagens, mas a bottom-up mostrou aspectos de uso da energia que não são passíveis de identificação na top-down. Assim, confirmou-se que a abordagem bottom-up é mais onerosa, mas permite estudos e inferências sobre o desempenho ambiental e singularidades da tipologia, enquanto a top-down não gera informações detalhadas. A escolha sobre qual abordagem utilizar deve levar em conta o conhecimento do parque edificado.

Structurae cannot make the full text of this publication available at this time. The full text can be accessed through the publisher via the DOI: 10.20396/parc.v15i00.8675363.
  • About this
    data sheet
  • Reference-ID
    10806475
  • Published on:
    10/11/2024
  • Last updated on:
    10/11/2024
 
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