0
  • DE
  • EN
  • FR
  • Base de données et galerie internationale d'ouvrages d'art et du génie civil

Publicité

La bibliographie suivante contient toutes les publications répertoriées dans la base de données qui sont reliées à ce nom en tant qu'auteur, éditeur ou collaborateur.

  1. Gong, Fengzong / Su, Dan / Shang, Zhiqiang / Bao, Longsheng / Xia, Ye (2023): Damping ratio effect analysis of a single-pylon cable-stayed bridge. Présenté pendant: IABSE Symposium: Long Span Bridges, Istanbul, Turkey, 26-28 April 2023.

    https://doi.org/10.2749/istanbul.2023.0976

  2. Wang, Shanshan / Luo, Lanxin / Shang, Zhiqiang / Wang, Yangchun (2022): Establishment of Regional Bridge Degradation Model for Shandong Province. Présenté pendant: IABSE Congress: Bridges and Structures: Connection, Integration and Harmonisation, Nanjing, People's Republic of China, 21-23 September 2022.

    https://doi.org/10.2749/nanjing.2022.1575

  3. Shang, Zhiqiang / Xia, Ye (2022): Research on the Damping Ratio Variation of Vehicle Bridge Interaction System Based on the Complex Mode Method. Présenté pendant: IABSE Congress: Bridges and Structures: Connection, Integration and Harmonisation, Nanjing, People's Republic of China, 21-23 September 2022.

    https://doi.org/10.2749/nanjing.2022.1313

  4. Shang, Zhiqiang / Xin, Gongfeng / Xia, Ye / Sun, Limin (2022): A Multi-Label Classification Method for Anomaly Detection of Bridge Structural Health Monitoring Data. Présenté pendant: IABSE Congress: Bridges and Structures: Connection, Integration and Harmonisation, Nanjing, People's Republic of China, 21-23 September 2022.

    https://doi.org/10.2749/nanjing.2022.1280

  5. Shang, Zhiqiang / Sun, Limin / Xia, Ye / Zhang, Wei (2021): Vibration-based damage detection for bridges by deep convolutional denoising autoencoder. Dans: Structural Health Monitoring, v. 20, n. 4 (avril 2021).

    https://doi.org/10.1177/1475921720942836

  6. Sun, Limin / Shang, Zhiqiang / Xia, Ye / Bhowmick, Sutanu / Nagarajaiah, Satish (2020): Review of Bridge Structural Health Monitoring Aided by Big Data and Artificial Intelligence: From Condition Assessment to Damage Detection. Dans: Journal of Structural Engineering (ASCE), v. 146, n. 5 (mai 2020).

    https://doi.org/10.1061/(asce)st.1943-541x.0002535

Rechercher une publication...

Disponible seulement avec
Mon Structurae

Texte intégral
Structurae coopère avec
International Association for Bridge and Structural Engineering (IABSE)
e-mosty Magazine
e-BrIM Magazine