Using machine learning and experimental study to correlate and predict accelerated aging with natural aging of GFRP composites in hygrothermal conditions
| Auteur(s): |
Jing Wang
Sajjad Karimi Parastoo Zeinalzad Jingyu Zhang Zhi Gong |
|---|---|
| Médium: | article de revue |
| Langue(s): | anglais |
| Publié dans: | Construction and Building Materials, août 2024, v. 438 |
| Page(s): | 137264 |
| DOI: | 10.1016/j.conbuildmat.2024.137264 |
- Informations
sur cette fiche - Reference-ID
10813234 - Publié(e) le:
17.01.2025 - Modifié(e) le:
17.01.2025
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