Using machine learning and experimental study to correlate and predict accelerated aging with natural aging of GFRP composites in hygrothermal conditions
| Autor(en): |
Jing Wang
Sajjad Karimi Parastoo Zeinalzad Jingyu Zhang Zhi Gong |
|---|---|
| Medium: | Fachartikel |
| Sprache(n): | Englisch |
| Veröffentlicht in: | Construction and Building Materials, August 2024, v. 438 |
| Seite(n): | 137264 |
| DOI: | 10.1016/j.conbuildmat.2024.137264 |
- Über diese
Datenseite - Reference-ID
10813234 - Veröffentlicht am:
17.01.2025 - Geändert am:
17.01.2025
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