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Predictive modeling of compressive strength of geopolymer concrete before and after high temperature applying machine learning algorithms

Auteur(s): ORCID (State Key Laboratory of Featured Metal Materials and Life‐cycle Safety for Composite Structure Guangxi University Nanning Guangxi China)
(State Key Laboratory of Featured Metal Materials and Life‐cycle Safety for Composite Structure Guangxi University Nanning Guangxi China)
(State Key Laboratory of Featured Metal Materials and Life‐cycle Safety for Composite Structure Guangxi University Nanning Guangxi China)
Médium: article de revue
Langue(s): anglais
Publié dans: Structural Concrete
DOI: 10.1002/suco.202400552
Structurae ne peut pas vous offrir cette publication en texte intégral pour l'instant. Le texte intégral est accessible chez l'éditeur. DOI: 10.1002/suco.202400552.
  • Informations
    sur cette fiche
  • Reference-ID
    10801311
  • Publié(e) le:
    10.11.2024
  • Modifié(e) le:
    10.11.2024
 
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