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Predictive modeling of compressive strength of geopolymer concrete before and after high temperature applying machine learning algorithms

Autor(en): ORCID (State Key Laboratory of Featured Metal Materials and Life‐cycle Safety for Composite Structure Guangxi University Nanning Guangxi China)
(State Key Laboratory of Featured Metal Materials and Life‐cycle Safety for Composite Structure Guangxi University Nanning Guangxi China)
(State Key Laboratory of Featured Metal Materials and Life‐cycle Safety for Composite Structure Guangxi University Nanning Guangxi China)
Medium: Fachartikel
Sprache(n): Englisch
Veröffentlicht in: Structural Concrete
DOI: 10.1002/suco.202400552
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  • Über diese
    Datenseite
  • Reference-ID
    10801311
  • Veröffentlicht am:
    10.11.2024
  • Geändert am:
    10.11.2024
 
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