Machine learning predictions of code-based seismic vulnerability for reinforced concrete and masonry buildings: Insights from a 300-building database
Auteur(s): |
Angelo Aloisio
Yuri De Santis Francesco Irti Dag Pasquale Pasca Leonardo Scimia Massimo Fragiacomo |
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Médium: | article de revue |
Langue(s): | anglais |
Publié dans: | Engineering Structures, février 2024, v. 301 |
Page(s): | 117295 |
DOI: | 10.1016/j.engstruct.2023.117295 |
- Informations
sur cette fiche - Reference-ID
10748698 - Publié(e) le:
14.01.2024 - Modifié(e) le:
14.01.2024