Machine learning predictions of code-based seismic vulnerability for reinforced concrete and masonry buildings: Insights from a 300-building database
Autor(en): |
Angelo Aloisio
Yuri De Santis Francesco Irti Dag Pasquale Pasca Leonardo Scimia Massimo Fragiacomo |
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Medium: | Fachartikel |
Sprache(n): | Englisch |
Veröffentlicht in: | Engineering Structures, Februar 2024, v. 301 |
Seite(n): | 117295 |
DOI: | 10.1016/j.engstruct.2023.117295 |
- Über diese
Datenseite - Reference-ID
10748698 - Veröffentlicht am:
14.01.2024 - Geändert am:
14.01.2024