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Design of ultra-thin composite deployable shell structures through machine learning

Auteur(s):

Médium: papier de conférence
Langue(s): anglais
Conférence: Interfaces: Architecture, Engineering, Science, Annual Meeting of the International Association of Shell & Spatial Structures (IASS), Hamburg, 25-27 September 2017
Publié dans:
Année: 2017
Abstrait: A data-driven computational framework is applied for the design of optimal ultra-thin deployable structures with improved buckling behavior. High-fidelity computational analyses and machine learning are used to construct design charts that are shown to guide the structural design.

Types d'ouvrages

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  • Informations
    sur cette fiche
  • Reference-ID
    10077840
  • Publié(e) le:
    20.04.2018
  • Modifié(e) le:
    05.03.2019
 
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