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La bibliographie suivante contient toutes les publications répertoriées dans la base de données qui sont reliées à ce nom en tant qu'auteur, éditeur ou collaborateur.

  1. Kong, Y. K. / Kurumisawa, Kiyofumi (2023): Application of machine learning in predicting workability for alkali-activated materials. Dans: Case Studies in Construction Materials, v. 18 (juillet 2023).

    https://doi.org/10.1016/j.cscm.2023.e02173

  2. Kong, Y. K. / Kurumisawa, Kiyofumi (2023): Fresh properties and characteristic testing methods for alkali-activated materials: A review. Dans: Journal of Building Engineering, v. 75 (septembre 2023).

    https://doi.org/10.1016/j.jobe.2023.106830

  3. Chu, S. H. / Kurumisawa, K. / Kong, Y. K. (2023): Physically explicable mathematical model for strength prediction of UHPFRC. Dans: Engineering Structures, v. 275 (janvier 2023).

    https://doi.org/10.1016/j.engstruct.2022.115191

  4. Kong, Y. K. / Kurumisawa, Kiyofumi (2022): Prediction of the drying shrinkage of alkali-activated materials using artificial neural networks. Dans: Case Studies in Construction Materials, v. 17 (décembre 2022).

    https://doi.org/10.1016/j.cscm.2022.e01166

  5. Kong, Y. K. / Chu, S. H. (2022): Modeling the Drying Shrinkage of Cement Paste Prepared with Wastewater. Dans: Journal of Materials in Civil Engineering (ASCE), v. 34, n. 6 (juin 2022).

    https://doi.org/10.1061/(asce)mt.1943-5533.0004249

  6. Chu, S. H. / Kong, Y. K. (2021): Mathematical model for strength of alkali-activated materials. Dans: Journal of Building Engineering, v. 44 (décembre 2021).

    https://doi.org/10.1016/j.jobe.2021.103189

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