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Die folgende Bibliografie enthält alle in dieser Datenbank indizierten Veröffentlichungen, die mit diesem Namen als Autor, Herausgeber oder anderweitig Beitragenden verbunden sind.

  1. Kong, Y. K. / Kurumisawa, Kiyofumi (2023): Application of machine learning in predicting workability for alkali-activated materials. In: Case Studies in Construction Materials, v. 18 (Juli 2023).

    https://doi.org/10.1016/j.cscm.2023.e02173

  2. Kong, Y. K. / Kurumisawa, Kiyofumi (2023): Fresh properties and characteristic testing methods for alkali-activated materials: A review. In: Journal of Building Engineering, v. 75 (September 2023).

    https://doi.org/10.1016/j.jobe.2023.106830

  3. Chu, S. H. / Kurumisawa, K. / Kong, Y. K. (2023): Physically explicable mathematical model for strength prediction of UHPFRC. In: Engineering Structures, v. 275 (Januar 2023).

    https://doi.org/10.1016/j.engstruct.2022.115191

  4. Kong, Y. K. / Kurumisawa, Kiyofumi (2022): Prediction of the drying shrinkage of alkali-activated materials using artificial neural networks. In: Case Studies in Construction Materials, v. 17 (Dezember 2022).

    https://doi.org/10.1016/j.cscm.2022.e01166

  5. Kong, Y. K. / Chu, S. H. (2022): Modeling the Drying Shrinkage of Cement Paste Prepared with Wastewater. In: Journal of Materials in Civil Engineering (ASCE), v. 34, n. 6 (Juni 2022).

    https://doi.org/10.1061/(asce)mt.1943-5533.0004249

  6. Chu, S. H. / Kong, Y. K. (2021): Mathematical model for strength of alkali-activated materials. In: Journal of Building Engineering, v. 44 (Dezember 2021).

    https://doi.org/10.1016/j.jobe.2021.103189

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