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Emran Alotaibi ORCID

La bibliographie suivante contient toutes les publications répertoriées dans la base de données qui sont reliées à ce nom en tant qu'auteur, éditeur ou collaborateur.

  1. Omar, Maher / Arab, Mohamed G. / Alotaibi, Emran / Alshibli, Khalid A. / Shanableh, Abdallah / Elmehdi, Hussein / Hussien Malkawi, Dima A. / Tahmaz, Ali (2024): Natural soils’ shear strength prediction: A morphological data-centric approach. Dans: Soils and Foundations, v. 64, n. 6 (décembre 2024).

    https://doi.org/10.1016/j.sandf.2024.101527

  2. Arab, Mohamed G. / Refaei, Mohamed / Alotaibi, Emran / Omar, Maher / Almajed, Abdallah / Haridy, Salah (2024): Optimizing the Compressive Strength of Sodium Alginate-Modified EICP-Treated Sand Using Design of Experiments. Dans: Journal of Materials in Civil Engineering (ASCE), v. 36, n. 4 (avril 2024).

    https://doi.org/10.1061/jmcee7.mteng-16400

  3. Alotaibi, Emran / Nassif, Nadia / Barakat, Samer (2023): Data‐driven reliability and cost‐based design optimization of steel fiber reinforced concrete suspended slabs. Dans: Structural Concrete, v. 24, n. 2 (avril 2023).

    https://doi.org/10.1002/suco.202200282

  4. Alotaibi, Emran / Nassif, Nadia / Alhalabi, Mohamad / Al Sebai, Humam / Barakat, Samer (2021): Numerical investigation on redundancy of bridges with AASHTO I-girders. Dans: Bridge Structures, v. 17, n. 1-2 (11 juin 2021).

    https://doi.org/10.3233/brs-210187

  5. Alotaibi, Emran / Mostafa, Omar / Nassif, Nadia / Omar, Maher / Arab, Mohamed G. (2021): Prediction of Punching Shear Capacity for Fiber-Reinforced Concrete Slabs Using Neuro-Nomographs Constructed by Machine Learning. Dans: Journal of Structural Engineering (ASCE), v. 147, n. 6 (juin 2021).

    https://doi.org/10.1061/(asce)st.1943-541x.0003041

  6. Alotaibi, Emran / Omar, Maher / Shanableh, Abdallah / Zeiada, Waleed / Fattah, Mohammed Y. / Tahmaz, Ali / Arab, Mohamed G. (2021): Geogrid bridging over existing shallow flexible PVC buried pipe – Experimental study. Dans: Tunnelling and Underground Space Technology, v. 113 (juillet 2021).

    https://doi.org/10.1016/j.tust.2021.103945

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