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An unsupervised transfer network with adaptive input and dynamic channel pruning for train axle bearing fault diagnosis

Auteur(s): (State Key Laboratory of Rail Transit Vehicle System, Southwest Jiaotong University, Chengdu, China)
(State Key Laboratory of Rail Transit Vehicle System, Southwest Jiaotong University, Chengdu, China)
(Centre for Efficiency and Performance Engineering, University of Huddersfield, Huddersfield, UK)
(State Key Laboratory of Rail Transit Vehicle System, Southwest Jiaotong University, Chengdu, China)
(State Key Laboratory of Rail Transit Vehicle System, Southwest Jiaotong University, Chengdu, China)
ORCID (State Key Laboratory of Rail Transit Vehicle System, Southwest Jiaotong University, Chengdu, China)
Médium: article de revue
Langue(s): anglais
Publié dans: Structural Health Monitoring
DOI: 10.1177/14759217241261926
Structurae ne peut pas vous offrir cette publication en texte intégral pour l'instant. Le texte intégral est accessible chez l'éditeur. DOI: 10.1177/14759217241261926.
  • Informations
    sur cette fiche
  • Reference-ID
    10797483
  • Publié(e) le:
    01.09.2024
  • Modifié(e) le:
    01.09.2024
 
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