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An unsupervised transfer network with adaptive input and dynamic channel pruning for train axle bearing fault diagnosis

Autor(en): (State Key Laboratory of Rail Transit Vehicle System, Southwest Jiaotong University, Chengdu, China)
(State Key Laboratory of Rail Transit Vehicle System, Southwest Jiaotong University, Chengdu, China)
(Centre for Efficiency and Performance Engineering, University of Huddersfield, Huddersfield, UK)
(State Key Laboratory of Rail Transit Vehicle System, Southwest Jiaotong University, Chengdu, China)
(State Key Laboratory of Rail Transit Vehicle System, Southwest Jiaotong University, Chengdu, China)
ORCID (State Key Laboratory of Rail Transit Vehicle System, Southwest Jiaotong University, Chengdu, China)
Medium: Fachartikel
Sprache(n): Englisch
Veröffentlicht in: Structural Health Monitoring
DOI: 10.1177/14759217241261926
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  • Über diese
    Datenseite
  • Reference-ID
    10797483
  • Veröffentlicht am:
    01.09.2024
  • Geändert am:
    01.09.2024
 
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