Underground sewer pipe condition assessment based on convolutional neural networks
Auteur(s): |
Syed Ibrahim Hassan
L. Minh Dang Irfan Mehmood Suhyeon Im Changho Choi Jaemo Kang Young-Soo Park Hyeonjoon Moon |
---|---|
Médium: | article de revue |
Langue(s): | anglais |
Publié dans: | Automation in Construction, octobre 2019, v. 106 |
Page(s): | 102849 |
DOI: | 10.1016/j.autcon.2019.102849 |
- Informations
sur cette fiche - Reference-ID
10314636 - Publié(e) le:
24.06.2019 - Modifié(e) le:
24.06.2019