Underground sewer pipe condition assessment based on convolutional neural networks
| Autor(en): |
Syed Ibrahim Hassan
L. Minh Dang Irfan Mehmood Suhyeon Im Changho Choi Jaemo Kang Young-Soo Park Hyeonjoon Moon |
|---|---|
| Medium: | Fachartikel |
| Sprache(n): | Englisch |
| Veröffentlicht in: | Automation in Construction, Oktober 2019, v. 106 |
| Seite(n): | 102849 |
| DOI: | 10.1016/j.autcon.2019.102849 |
- Über diese
Datenseite - Reference-ID
10314636 - Veröffentlicht am:
24.06.2019 - Geändert am:
24.06.2019
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