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Toward the balance between computational cost and model performance for the void detection of concrete-filled steel tubular structure using one-dimensional Mel-frequency cepstral coefficients and ensemble machine learning

Structurae ne peut pas vous offrir cette publication en texte intégral pour l'instant. Le texte intégral est accessible chez l'éditeur. DOI: 10.1016/j.conbuildmat.2023.134366.
  • Informations
    sur cette fiche
  • Reference-ID
    10748450
  • Publié(e) le:
    14.01.2024
  • Modifié(e) le:
    14.01.2024
 
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