Toward the balance between computational cost and model performance for the void detection of concrete-filled steel tubular structure using one-dimensional Mel-frequency cepstral coefficients and ensemble machine learning
| Autor(en): |
Zhouhui Shen
Dongdong Chen
Liang Zhao Yang Wei
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|---|---|
| Medium: | Fachartikel |
| Sprache(n): | Englisch |
| Veröffentlicht in: | Construction and Building Materials, Januar 2024, v. 411 |
| Seite(n): | 134366 |
| DOI: | 10.1016/j.conbuildmat.2023.134366 |
- Über diese
Datenseite - Reference-ID
10748450 - Veröffentlicht am:
14.01.2024 - Geändert am:
14.01.2024
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