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Short-term building cooling load prediction based on AKNN and RNN models

Auteur(s): (School of Energy and Environment, Southeast University, Nanjing, People’s Republic of China)
(School of Energy and Environment, Southeast University, Nanjing, People’s Republic of China)
(Wuhan CEC Energy-Saving Co.Ltd, Wuhan, People’s Republic of China)
(Wuhan CEC Energy-Saving Co.Ltd, Wuhan, People’s Republic of China)
(School of Energy and Environment, Southeast University, Nanjing, People’s Republic of China)
(School of Energy and Environment, Southeast University, Nanjing, People’s Republic of China)
Médium: article de revue
Langue(s): anglais
Publié dans: Journal of Building Performance Simulation, , n. 6, v. 17
Page(s): 1-14
DOI: 10.1080/19401493.2024.2403027
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  • Informations
    sur cette fiche
  • Reference-ID
    10800408
  • Publié(e) le:
    23.09.2024
  • Modifié(e) le:
    10.11.2024
 
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