0
  • DE
  • EN
  • FR
  • Internationale Datenbank und Galerie für Ingenieurbauwerke

Anzeige

Short-term building cooling load prediction based on AKNN and RNN models

Autor(en): (School of Energy and Environment, Southeast University, Nanjing, People’s Republic of China)
(School of Energy and Environment, Southeast University, Nanjing, People’s Republic of China)
(Wuhan CEC Energy-Saving Co.Ltd, Wuhan, People’s Republic of China)
(Wuhan CEC Energy-Saving Co.Ltd, Wuhan, People’s Republic of China)
(School of Energy and Environment, Southeast University, Nanjing, People’s Republic of China)
(School of Energy and Environment, Southeast University, Nanjing, People’s Republic of China)
Medium: Fachartikel
Sprache(n): Englisch
Veröffentlicht in: Journal of Building Performance Simulation, , n. 6, v. 17
Seite(n): 1-14
DOI: 10.1080/19401493.2024.2403027
Structurae kann Ihnen derzeit diese Veröffentlichung nicht im Volltext zur Verfügung stellen. Der Volltext ist beim Verlag erhältlich über die DOI: 10.1080/19401493.2024.2403027.
  • Über diese
    Datenseite
  • Reference-ID
    10800408
  • Veröffentlicht am:
    23.09.2024
  • Geändert am:
    10.11.2024
 
Structurae kooperiert mit
International Association for Bridge and Structural Engineering (IABSE)
e-mosty Magazine
e-BrIM Magazine