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Robust multitask compressive sampling via deep generative models for crack detection in structural health monitoring

Auteur(s): (Key Lab of Smart Prevention and Mitigation of Civil Engineering Disasters of the Ministry of Industry and Information Technology, Harbin Institute of Technology, Harbin, China)
(The Institute of Statistical Mathematics, Research Organization of Information and Systems, Tachikawa, Tokyo, Japan)
ORCID (Key Lab of Smart Prevention and Mitigation of Civil Engineering Disasters of the Ministry of Industry and Information Technology, Harbin Institute of Technology, Harbin, China)
ORCID (Key Lab of Smart Prevention and Mitigation of Civil Engineering Disasters of the Ministry of Industry and Information Technology, Harbin Institute of Technology, Harbin, China)
Médium: article de revue
Langue(s): anglais
Publié dans: Structural Health Monitoring, , n. 3, v. 23
Page(s): 1383-1402
DOI: 10.1177/14759217231183663
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  • Informations
    sur cette fiche
  • Reference-ID
    10739197
  • Publié(e) le:
    03.09.2023
  • Modifié(e) le:
    25.04.2024
 
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