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Robust multitask compressive sampling via deep generative models for crack detection in structural health monitoring

Autor(en): (Key Lab of Smart Prevention and Mitigation of Civil Engineering Disasters of the Ministry of Industry and Information Technology, Harbin Institute of Technology, Harbin, China)
(The Institute of Statistical Mathematics, Research Organization of Information and Systems, Tachikawa, Tokyo, Japan)
ORCID (Key Lab of Smart Prevention and Mitigation of Civil Engineering Disasters of the Ministry of Industry and Information Technology, Harbin Institute of Technology, Harbin, China)
ORCID (Key Lab of Smart Prevention and Mitigation of Civil Engineering Disasters of the Ministry of Industry and Information Technology, Harbin Institute of Technology, Harbin, China)
Medium: Fachartikel
Sprache(n): Englisch
Veröffentlicht in: Structural Health Monitoring, , n. 3, v. 23
Seite(n): 1383-1402
DOI: 10.1177/14759217231183663
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  • Über diese
    Datenseite
  • Reference-ID
    10739197
  • Veröffentlicht am:
    03.09.2023
  • Geändert am:
    25.04.2024
 
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