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A robust multi-scale learning network with quasi-hyperbolic momentum-based Adam optimizer for bearing intelligent fault diagnosis under sample imbalance scenarios and strong noise environment

Auteur(s): ORCID (School of Mechatronics Engineering, Nanjing Forestry University, Nanjing, China)
ORCID (School of Mechatronics Engineering, Nanjing Forestry University, Nanjing, China)
(School of Mechatronics Engineering, Nanjing Forestry University, Nanjing, China)
(School of Mechatronics Engineering, Nanjing Forestry University, Nanjing, China)
Médium: article de revue
Langue(s): anglais
Publié dans: Structural Health Monitoring, , n. 3, v. 23
Page(s): 1664-1686
DOI: 10.1177/14759217231192363
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  • Informations
    sur cette fiche
  • Reference-ID
    10740960
  • Publié(e) le:
    12.09.2023
  • Modifié(e) le:
    25.04.2024
 
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