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A robust multi-scale learning network with quasi-hyperbolic momentum-based Adam optimizer for bearing intelligent fault diagnosis under sample imbalance scenarios and strong noise environment

Autor(en): ORCID (School of Mechatronics Engineering, Nanjing Forestry University, Nanjing, China)
ORCID (School of Mechatronics Engineering, Nanjing Forestry University, Nanjing, China)
(School of Mechatronics Engineering, Nanjing Forestry University, Nanjing, China)
(School of Mechatronics Engineering, Nanjing Forestry University, Nanjing, China)
Medium: Fachartikel
Sprache(n): Englisch
Veröffentlicht in: Structural Health Monitoring, , n. 3, v. 23
Seite(n): 1664-1686
DOI: 10.1177/14759217231192363
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  • Über diese
    Datenseite
  • Reference-ID
    10740960
  • Veröffentlicht am:
    12.09.2023
  • Geändert am:
    25.04.2024
 
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