A Rigorous Examination of Twelve Cutting-Edge Machine-Learning Techniques for Predicting Time and Cost in Tunneling Projects
| Auteur(s): |
Arsalan Mahmoodzadeh
Hamid Reza Nejati Laith R. Flaih
Hawkar Hashim Ibrahim Farhan A. Alenizi Yahya Alassaf |
|---|---|
| Médium: | article de revue |
| Langue(s): | anglais |
| Publié dans: | Journal of Construction Engineering and Management, décembre 2024, n. 12, v. 150 |
| DOI: | 10.1061/jcemd4.coeng-15070 |
- Informations
sur cette fiche - Reference-ID
10801746 - Publié(e) le:
10.11.2024 - Modifié(e) le:
10.11.2024
Structurae coopère avec
