A Rigorous Examination of Twelve Cutting-Edge Machine-Learning Techniques for Predicting Time and Cost in Tunneling Projects
Autor(en): |
Arsalan Mahmoodzadeh
Hamid Reza Nejati Laith R. Flaih Hawkar Hashim Ibrahim Farhan A. Alenizi Yahya Alassaf |
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Medium: | Fachartikel |
Sprache(n): | Englisch |
Veröffentlicht in: | Journal of Construction Engineering and Management, Dezember 2024, n. 12, v. 150 |
DOI: | 10.1061/jcemd4.coeng-15070 |
- Über diese
Datenseite - Reference-ID
10801746 - Veröffentlicht am:
10.11.2024 - Geändert am:
10.11.2024