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Real-Time Data Assimilation for Improving Linear Municipal Solid Waste Prediction Model: A Case Study in Seattle

Auteur(s): (Key Laboratory of Digital Earth Sciences, Institute of Remote Sensing and Digital Earth, Chinese Academy of Sciences, No. 9 Dengzhuang South Rd., Haidian, Beijing 100094, China; and Graduate School, Chinese Academy of Sciences, No. 19A Yuquan Rd., Beijing)
(Center for Geospatial Research, Dept. of Geography, Univ. of Georgia, Athens, GA 30602.)
(Research Assistant, Key Laboratory of Digital Earth Sciences, Institute of Remote Sensing and Digital Earth, Chinese Academy of Sciences, No. 9 Dengzhuang South Rd., Haidian, Beijing 100094, China; and Graduate School, Chinese Academy of Sciences, No. 19A)
Médium: article de revue
Langue(s): anglais
Publié dans: Journal of Energy Engineering, , n. 4, v. 141
Page(s): 05014002
DOI: 10.1061/(asce)ey.1943-7897.0000217

Lieux géographiques

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  • Informations
    sur cette fiche
  • Reference-ID
    10588339
  • Publié(e) le:
    08.03.2021
  • Modifié(e) le:
    08.03.2021
 
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