0
  • DE
  • EN
  • FR
  • Internationale Datenbank und Galerie für Ingenieurbauwerke

Anzeige

Real-Time Data Assimilation for Improving Linear Municipal Solid Waste Prediction Model: A Case Study in Seattle

Autor(en): (Key Laboratory of Digital Earth Sciences, Institute of Remote Sensing and Digital Earth, Chinese Academy of Sciences, No. 9 Dengzhuang South Rd., Haidian, Beijing 100094, China; and Graduate School, Chinese Academy of Sciences, No. 19A Yuquan Rd., Beijing)
(Center for Geospatial Research, Dept. of Geography, Univ. of Georgia, Athens, GA 30602.)
(Research Assistant, Key Laboratory of Digital Earth Sciences, Institute of Remote Sensing and Digital Earth, Chinese Academy of Sciences, No. 9 Dengzhuang South Rd., Haidian, Beijing 100094, China; and Graduate School, Chinese Academy of Sciences, No. 19A)
Medium: Fachartikel
Sprache(n): Englisch
Veröffentlicht in: Journal of Energy Engineering, , n. 4, v. 141
Seite(n): 05014002
DOI: 10.1061/(asce)ey.1943-7897.0000217
Structurae kann Ihnen derzeit diese Veröffentlichung nicht im Volltext zur Verfügung stellen. Der Volltext ist beim Verlag erhältlich über die DOI: 10.1061/(asce)ey.1943-7897.0000217.
  • Über diese
    Datenseite
  • Reference-ID
    10588339
  • Veröffentlicht am:
    08.03.2021
  • Geändert am:
    08.03.2021
 
Structurae kooperiert mit
International Association for Bridge and Structural Engineering (IABSE)
e-mosty Magazine
e-BrIM Magazine