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Railway defect detection based on track geometry using supervised and unsupervised machine learning

Auteur(s): (University of Birmingham, UK)
ORCID (University of Birmingham, UK)
Médium: article de revue
Langue(s): anglais
Publié dans: Structural Health Monitoring, , n. 4, v. 21
Page(s): 147592172110444
DOI: 10.1177/14759217211044492
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  • Informations
    sur cette fiche
  • Reference-ID
    10658604
  • Publié(e) le:
    17.02.2022
  • Modifié(e) le:
    20.06.2022
 
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