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Railway defect detection based on track geometry using supervised and unsupervised machine learning

Autor(en): (University of Birmingham, UK)
ORCID (University of Birmingham, UK)
Medium: Fachartikel
Sprache(n): Englisch
Veröffentlicht in: Structural Health Monitoring, , n. 4, v. 21
Seite(n): 147592172110444
DOI: 10.1177/14759217211044492
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  • Über diese
    Datenseite
  • Reference-ID
    10658604
  • Veröffentlicht am:
    17.02.2022
  • Geändert am:
    20.06.2022
 
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