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Prompt engineering for zero‐shot and few‐shot defect detection and classification using a visual‐language pretrained model

Auteur(s): ORCID (Building Informatics Group, Department of Architecture and Architectural Engineering Yonsei University Seoul South Korea)
(Building Informatics Group, Department of Architecture and Architectural Engineering Yonsei University Seoul South Korea)
(Building Informatics Group, Department of Architecture and Architectural Engineering Yonsei University Seoul South Korea)
(Building Informatics Group, Department of Architecture and Architectural Engineering Yonsei University Seoul South Korea)
Médium: article de revue
Langue(s): anglais
Publié dans: Computer-Aided Civil and Infrastructure Engineering, , n. 11, v. 38
Page(s): 1536-1554
DOI: 10.1111/mice.12954
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  • Informations
    sur cette fiche
  • Reference-ID
    10696412
  • Publié(e) le:
    12.12.2022
  • Modifié(e) le:
    02.09.2023
 
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