Probabilistic damage identification for bridges using multiple damage-sensitive features and FE model update

Auteur(s):	Yoshiyuki Yajima (Visual Intelligence Research Laboratories, NEC Corporation, Kanagawa, Japan) Murtuza Petladwala (Visual Intelligence Research Laboratories, NEC Corporation, Kanagawa, Japan) Takahiro Kumura (Visual Intelligence Research Laboratories, NEC Corporation, Kanagawa, Japan) Chul-Woo Kim (Department of Civil and Earth Resources Engineering, Graduate School of Engineering, Kyoto University, Kyoto, Japan)
Médium:	article de revue
Langue(s):	anglais
Publié dans:	Structural Health Monitoring
DOI:	10.1177/14759217241247130

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