Probabilistic damage identification for bridges using multiple damage-sensitive features and FE model update

Autor(en):	Yoshiyuki Yajima (Visual Intelligence Research Laboratories, NEC Corporation, Kanagawa, Japan) Murtuza Petladwala (Visual Intelligence Research Laboratories, NEC Corporation, Kanagawa, Japan) Takahiro Kumura (Visual Intelligence Research Laboratories, NEC Corporation, Kanagawa, Japan) Chul-Woo Kim (Department of Civil and Earth Resources Engineering, Graduate School of Engineering, Kyoto University, Kyoto, Japan)
Medium:	Fachartikel
Sprache(n):	Englisch
Veröffentlicht in:	Structural Health Monitoring
DOI:	10.1177/14759217241247130

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