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Probabilistic cracking prediction via deep learned electrical tomography

Auteur(s): (Department of Civil and Structural Engineering, The University of Sheffield, Sheffield, UK)
(Department of Civil and Structural Engineering, The University of Sheffield, Sheffield, UK)
(Department of Civil and Structural Engineering, The University of Sheffield, Sheffield, UK)
ORCID (CAS Key Laboratory of Microscale Magnetic Resonance and School of Physical Sciences, University of Science and Technology of China, Hefei, China)
ORCID (Department of Civil and Structural Engineering, The University of Sheffield, Sheffield, UK)
Médium: article de revue
Langue(s): anglais
Publié dans: Structural Health Monitoring, , n. 4, v. 21
Page(s): 147592172110372
DOI: 10.1177/14759217211037236
License:

Cette oeuvre a été publiée sous la license Creative Commons Attribution 4.0 (CC-BY 4.0). Il est autorisé de partager et adapter l'oeuvre tant que l'auteur est crédité et la license est indiquée (avec le lien ci-dessus). Vous devez aussi indiquer si des changements on été fait vis-à-vis de l'original.

  • Informations
    sur cette fiche
  • Reference-ID
    10627270
  • Publié(e) le:
    05.09.2021
  • Modifié(e) le:
    20.06.2022
 
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