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Probabilistic cracking prediction via deep learned electrical tomography

Autor(en): (Department of Civil and Structural Engineering, The University of Sheffield, Sheffield, UK)
(Department of Civil and Structural Engineering, The University of Sheffield, Sheffield, UK)
(Department of Civil and Structural Engineering, The University of Sheffield, Sheffield, UK)
ORCID (CAS Key Laboratory of Microscale Magnetic Resonance and School of Physical Sciences, University of Science and Technology of China, Hefei, China)
ORCID (Department of Civil and Structural Engineering, The University of Sheffield, Sheffield, UK)
Medium: Fachartikel
Sprache(n): Englisch
Veröffentlicht in: Structural Health Monitoring, , n. 4, v. 21
Seite(n): 147592172110372
DOI: 10.1177/14759217211037236
Lizenz:

Dieses Werk wurde unter der Creative-Commons-Lizenz Namensnennung 4.0 International (CC-BY 4.0) veröffentlicht und darf unter den Lizenzbedinungen vervielfältigt, verbreitet, öffentlich zugänglich gemacht, sowie abgewandelt und bearbeitet werden. Dabei muss der Urheber bzw. Rechteinhaber genannt und die Lizenzbedingungen eingehalten werden.

  • Über diese
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  • Reference-ID
    10627270
  • Veröffentlicht am:
    05.09.2021
  • Geändert am:
    20.06.2022
 
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