Probabilistic cracking prediction via deep learned electrical tomography
Autor(en): |
Liang Chen
(Department of Civil and Structural Engineering, The University of Sheffield, Sheffield, UK)
Adrien Gallet (Department of Civil and Structural Engineering, The University of Sheffield, Sheffield, UK) Shan-Shan Huang (Department of Civil and Structural Engineering, The University of Sheffield, Sheffield, UK) Dong Liu (CAS Key Laboratory of Microscale Magnetic Resonance and School of Physical Sciences, University of Science and Technology of China, Hefei, China) Danny Smyl (Department of Civil and Structural Engineering, The University of Sheffield, Sheffield, UK) |
---|---|
Medium: | Fachartikel |
Sprache(n): | Englisch |
Veröffentlicht in: | Structural Health Monitoring, Januar 2022, n. 4, v. 21 |
Seite(n): | 147592172110372 |
DOI: | 10.1177/14759217211037236 |
Lizenz: | Dieses Werk wurde unter der Creative-Commons-Lizenz Namensnennung 4.0 International (CC-BY 4.0) veröffentlicht und darf unter den Lizenzbedinungen vervielfältigt, verbreitet, öffentlich zugänglich gemacht, sowie abgewandelt und bearbeitet werden. Dabei muss der Urheber bzw. Rechteinhaber genannt und die Lizenzbedingungen eingehalten werden. |
Volltext herunterladen (PDF-Datei)
1.71 MB
Anzeige
Anzeige
1.71 MB
- Über diese
Datenseite - Reference-ID
10627270 - Veröffentlicht am:
05.09.2021 - Geändert am:
20.06.2022