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Predicting the Temperature-Dependent Tensile Properties of Polyphenylsulfone using a Machine Learning Approach

Auteur(s):
Médium: article de revue
Langue(s): anglais
Publié dans: Composite Structures, , v. 313
Page(s): 116920
DOI: 10.1016/j.compstruct.2023.116920
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  • Informations
    sur cette fiche
  • Reference-ID
    10714167
  • Publié(e) le:
    21.03.2023
  • Modifié(e) le:
    01.04.2023
 
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