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Predicting the Temperature-Dependent Tensile Properties of Polyphenylsulfone using a Machine Learning Approach

Autor(en):
Medium: Fachartikel
Sprache(n): Englisch
Veröffentlicht in: Composite Structures, , v. 313
Seite(n): 116920
DOI: 10.1016/j.compstruct.2023.116920
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  • Über diese
    Datenseite
  • Reference-ID
    10714167
  • Veröffentlicht am:
    21.03.2023
  • Geändert am:
    01.04.2023
 
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