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Predicting the compressive strength of unreinforced brick masonry using machine learning techniques validated on a case study of a museum through nondestructive testing

Cette publication a 95 références bibliographiques :

  • Informations
    sur cette fiche
  • Reference-ID
    10416252
  • Publié(e) le:
    17.03.2020
  • Modifié(e) le:
    18.05.2020
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