Base de données et galerie internationale d'ouvrages d'art et du génie civil
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Predicting the compressive strength of unreinforced brick masonry using machine learning techniques validated on a case study of a museum through nondestructive testing
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Informations sur cette fiche
Reference-ID 10416252
Publié(e) le: 17.03.2020
Modifié(e) le: 18.05.2020
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