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Predicting Structural Temperature of Ancient City Walls: A Case Study Using Ambient Temperature and Deep Learning

Auteur(s): ORCID (School of Civil and Transportation Engineering, Beijing University of Civil Engineering and Architecture, Beijing, China)
ORCID (School of Civil and Transportation Engineering, Beijing University of Civil Engineering and Architecture, Beijing, China)
(School of Civil and Transportation Engineering, Beijing University of Civil Engineering and Architecture, Beijing, China)
ORCID (School of Civil and Transportation Engineering, Beijing University of Civil Engineering and Architecture, Beijing, China)
(School of Civil and Transportation Engineering, Beijing University of Civil Engineering and Architecture, Beijing, China)
Médium: article de revue
Langue(s): anglais
Publié dans: International Journal of Architectural Heritage
Page(s): 1-18
DOI: 10.1080/15583058.2024.2380414
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  • Informations
    sur cette fiche
  • Reference-ID
    10792337
  • Publié(e) le:
    01.09.2024
  • Modifié(e) le:
    01.09.2024
 
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